Производитель зарядных устройств Anker объявил о выпуске чипа собственной разработки и планирует полностью внедрить возможности местного искусственного интеллекта в аудиооборудование, мобильные аксессуары и продукты IoT. Согласно официальному сообщению, это первый в мире ИИ-чип «вычислений в памяти» для аудиосценариев. Он меньше и потребляет меньше энергии, чем традиционные чипы, и больше подходит для небольших устройств с ограниченными размерами и ограниченными возможностями электропитания.
Стивен Янг, соучредитель и генеральный директор Anker, сказал, что большинство существующих ИИ-чипов используют архитектуру «хранения моделей с одной стороны и вычислений с другой». Каждый раз, когда устройство выполняет вывод, большое количество параметров необходимо передавать между запоминающими и вычислительными блоками с чрезвычайно высокой частотой, что требует как времени, так и энергии. Таким образом, вычислительная мощность размещается непосредственно в месте расположения модели, «позволяя завершить расчет там, где находится модель», что позволяет избежать повторного перемещения параметров модели внутри чипа и повысить энергоэффективность и скорость отклика.
Первый чип Таким образом будет использоваться в будущих флагманских настоящих беспроводных наушниках аудиобренда Anker Soundcore. Анкер сказал, что причина начать с наушников заключается в том, что наушники являются одной из самых сложных форм продукта для интеграции чипов искусственного интеллекта: внутреннее пространство крайне ограничено, емкость аккумулятора ограничена, а чип должен работать практически непрерывно в течение всего периода ношения. Раньше он мог запускать только небольшие нейронные сети с параметрами порядка сотен тысяч. Воспользовавшись преимуществами энергоэффективности, обеспечиваемыми интегрированной архитектурой хранения и вычислений, чипы могут хранить миллионы параметров, значительно улучшать локальные вычислительные возможности при аналогичных условиях объема и энергопотребления и лучше справляться с такими задачами, как сложный шум окружающей среды.
Что касается снижения шума при вызове, традиционные решения полагаются на небольшие локальные нейронные сети. В условиях сильного шума часто бывает трудно точно различить человеческие голоса. Очень легко просачиваться большое количество окружающего шума, а человеческий голос сильно сжимается и искажается, что влияет на слух и четкость звонка. Анкер сообщил, что благодаря крупномасштабной нейронной сети, доступной в чипе Таким образом, в сочетании с 8 микрофонами MEMS (микроэлектромеханические системы) и 2 датчиками костной проводимости, установленными на гарнитуре для более концентрированного улавливания голоса пользователя, новая гарнитура, которая еще не была официально выпущена, обеспечит более чистое качество звука при вызове в различных средах.
Тем не менее, фактическая производительность Таким образом еще предстоит проверить рынком. Этот интегрированный чип искусственного интеллекта для хранения и вычислений будет конкурировать с настоящими беспроводными наушниками высокого класса, включая Apple AirPods Pro 3 и Sony WF-1000XM6, в реальных сценариях использования в будущем.