Сообщается, что McDonald's использует искусственный интеллект для корректировки цен в меню по магазинам, при этом разница в ценах на Биг-Маки достигает 21% в радиусе двух миль.

Аннотация:

Сообщается, что McDonald's использует систему ценообразования на основе искусственного интеллекта в некоторых магазинах США, чтобы корректировать цены на продукты питания в зависимости от местоположения ресторана. В магазинах, расположенных в одном районе или даже в магазинах, находящихся всего в нескольких километрах друг от друга, цены на один и тот же товар могут существенно различаться. Согласно одному случаю, покупатель во Фресно, штат Калифорния, увидел Биг Мак в приложении McDonald's за 5,69 доллара, а в другом магазине в двух милях от него он продавался за 6,89 доллара, что примерно на 21% выше.

Согласно отчетам, система ценообразования McDonald’s с искусственным интеллектом анализирует данные транзакций по миллионам заказов в более чем 13 000 магазинов и ссылается на цены конкурентов, таких как Wendy’s, Burger King и Chick-fil-A, чтобы рассчитать то, что компания называет «оптимальной ценой» для каждого магазина. Существующие случаи показывают, что система предлагает рекомендуемые цены в зависимости от местоположения магазина; В отчетах не указывается, что компания установила цены индивидуально в зависимости от личного дохода или статуса каждого клиента.

По закону франчайзи McDonald's разрешено самостоятельно определять цены в магазинах, но некоторые франчайзи говорят, что компания продолжает оказывать на них давление, чтобы они следовали рекомендациям программного обеспечения для ценообразования. Система будет подробно фиксировать решение каждого франчайзи отклониться от рекомендованной AI цены; если оператор не примет рекомендации системы, ему иногда будут звонить из компании. С января этого года McDonald's также требует от операторов магазинов сотрудничать с консультантами по ценообразованию; если они не соблюдают требования, это может повлиять на продление контрактов с магазинами.

Использование данных о местоположении или пользователях для динамического ценообразования – не новое явление. Американская авиакомпания JetBlue и платформа такси Uber оказались под пристальным вниманием из-за обвинений в том, что их системы могут поднимать цены в зависимости от таких ситуаций, как, например, когда у пользователя разряжен аккумулятор на телефоне, ему срочно нужна поездка или ему нужно лететь на важные похороны.

В 2019 году телеканал KARE 11 из Миннеаполиса обнаружил, что цены на продукты в приложении Target могут меняться в зависимости от географического местоположения пользователя. Когда приложение обнаруживает, что покупатель находится на парковке магазина, система может сделать вывод, что покупатель с большей вероятностью совершит покупку, и показать ему более высокую цену. Согласно отчету, цена 55-дюймового смарт-телевизора Samsung в доме репортера составила 499,99 долларов США, а после того, как репортер прибыл на парковку, цена выросла до 599,99 долларов США, то есть разница составляет 100 долларов США.

К концу 2026 года Walmart планирует разместить электронные ценники в 4600 магазинах по всей территории США, чтобы цены можно было корректировать удаленно несколько раз в день; компания также подала заявку на патент, описывающий систему искусственного интеллекта, которая может использовать записи о покупках, онлайн-просмотр или поведение при наведении курсора мыши для динамической корректировки цен. Этот тип технологии может привести к тому, что два покупателя, совершающие покупки бок о бок, увидят разные цены при просмотре одного и того же телевизора. Однако генеральный директор Walmart недавно пообещал, что компания не будет использовать электронные ценники для реализации такого персонализированного ценообразования.