Исследователи из Университета Эдит Коуэн разработали программное обеспечение для быстрого анализа сканирований плотности костей с целью выявления кальцификации брюшной аорты (АКА), которая является предиктором сердечно-сосудистых событий и других рисков для здоровья. Программное обеспечение обрабатывает изображения с согласием экспертов до 80%, что революционизирует раннее обнаружение заболеваний в повседневной клинической практике.
Сканирование плотности костей теперь может быстро выявить индикаторы риска сердечно-сосудистых заболеваний. Благодаря искусственному интеллекту мы скоро сможем предсказывать будущий риск серьезных заболеваний одним нажатием кнопки. Кальцификация брюшной аорты (АКА) – это отложение кальция в стенке брюшной аорты. Это может сигнализировать о повышенном риске сердечно-сосудистых событий, включая сердечный приступ и инсульт.
Он также может предсказать риск падений, переломов и слабоумия в дальнейшей жизни. Удобно, что регулярное сканирование плотности кости, используемое для выявления остеопороза, также может обнаружить AAC. Однако для анализа изображений требуются высококвалифицированные специалисты, и процесс анализа может занять 5–15 минут на каждое изображение.
Но исследователи из Школы науки Университета Эдит Коуэн (ECU) и Школы медицины и медицинских наук объединились для разработки программного обеспечения, которое может анализировать отсканированные изображения гораздо быстрее: около 60 000 изображений в день.
Доцент Джошуа Льюис, исследователь и научный сотрудник Future Leaders Foundation Heart Foundation, сказал, что такое огромное повышение эффективности имеет решающее значение для широкого использования AAC в исследованиях и для того, чтобы помочь людям избежать проблем со здоровьем в более позднем возрасте.
«Поскольку эти изображения и автоматический подсчет можно быстро и легко получить во время тестирования плотности костной ткани, это может в будущем привести к появлению новых методов раннего выявления сердечно-сосудистых заболеваний и мониторинга заболеваний в повседневной клинической практике», — сказал он.
Результаты получены в результате международного сотрудничества между Университетом Эдит Коуэн, Университетом Западной Австралии, Университетом Миннесоты, Университетом Саутгемптона, Университетом Манитобы, Институтом старения Маркуса и Гарвардской медицинской школой для пожилых людей на иврите. Это действительно междисциплинарное глобальное сотрудничество. Хотя это не первый алгоритм оценки AAC по этим изображениям, данное исследование является крупнейшим в своем роде, основано на наиболее часто используемой модели аппарата для определения плотности костной ткани и является первым алгоритмом, который был протестирован в реальном мире с использованием изображений в рамках рутинного тестирования плотности костной ткани.
Программное обеспечение экспертной и исследовательской группы проанализировало более 5000 изображений. Сравнив результаты, эксперты и программное обеспечение пришли к одному и тому же выводу о степени AAC (низкая, средняя или высокая) в 80% случаев — впечатляющая цифра, учитывая, что это первая версия программного обеспечения. Важно отметить, что только 3% людей, у которых предположительно был высокий уровень AAC, программное обеспечение ошибочно диагностировало низкий уровень AAC.
Профессор Льюис сказал: «Это примечательно, потому что это люди с наиболее тяжелым заболеванием и самым высоким риском фатальных и несмертельных сердечно-сосудистых событий и смертности от всех причин. Хотя точность программного обеспечения все еще нуждается в повышении по сравнению с ручными показаниями, эти результаты были получены с помощью версии 1.0 нашего алгоритма, а наша последняя версия значительно улучшила результаты».
«Автоматическая оценка наличия и степени ААС с точностью, аналогичной точности специалистов по визуализации, открывает возможность широкомасштабного скрининга сердечно-сосудистых заболеваний и других заболеваний - даже до того, как у кого-то появятся какие-либо симптомы. Это позволит людям из группы риска раньше внести необходимые изменения в образ жизни и жить более здоровой жизнью в дальнейшем».