Сертификационные испытания NVIDIA, похоже, создают трудности для производителей HBM, поскольку производительность HBM значительно ниже по сравнению с традиционными продуктами памяти. Выход продукции является распространенной проблемой в процессе производства чипов, в основном связанной с полупроводниковыми пластинами, и измеряется количеством полупроводниковых чипов, произведенных на одной кремниевой пластине. Поддержание производительности на оптимальном уровне всегда было предметом серьезного беспокойства и задачи для таких компаний, как TSMC и Samsung, производящих пластины, но эта проблема, похоже, распространилась и на индустрию HBM.
В отчете известного корейского СМИ DealSite показано, что такие производители, как Micron и SK Hynix, идут лицом к лицу, чтобы пройти квалификационное испытание графического процессора NVIDIA с искусственным интеллектом следующего поколения, и низкие показатели доходности, похоже, сдерживают их развитие.
В мире HBM производительность в первую очередь связана со сложностью многоуровневой архитектуры, которая включает в себя несколько слоев памяти и сложные кремниевые переходы (TSV) для межуровневых соединений. Эта сложность увеличивает вероятность возникновения дефектов во время производства, что потенциально снижает производительность по сравнению с более простыми конструкциями памяти. DealSite повторяет, что если один из чипов HBM неисправен, вся стопка выбрасывается, что показывает, насколько сложен производственный процесс.
Источники сообщают, что общий уровень доходности памяти HBM в настоящее время составляет около 65%, и если компании начнут увеличивать это число, производство упадет, поэтому настоящая конкуренция заключается в поиске решения между этими двумя проблемами. Однако Micron и SK Hynix, похоже, лидируют в гонке: по сообщениям, Micron уже начинает производство HBM3E для NVIDIA H200 AIGPU, поскольку он проходит этап сертификации, установленный NVIDIA.
Сейчас, хотя урожайность не является большой проблемой для производителей HBM в настоящее время, она может стать таковой в долгосрочной перспективе, поскольку мы видим, что спрос со временем увеличивается, что в конечном итоге приводит к необходимости увеличения объемов.