Министерство обороны США объединилось с Google для создания микроскопа с искусственным интеллектом, который мог бы помочь врачам выявлять рак. Инструмент под названием «Микроскоп дополненной реальности» обычно стоит от 90 000 до 100 000 долларов. Эксперты полагают, что микроскопия дополненной реальности поможет поддержать врачей в небольших лабораториях, поскольку они сталкиваются с нехваткой рабочей силы и растущей рабочей нагрузкой.
В своем кабинете в больнице Сиэтла, штат Вирджиния, доктору Надиму Зафару нужно было разрешить спор.
Зафар — патологоанатом, врач, который проводит клинические исследования жидкостей и тканей организма для диагностики таких заболеваний, как рак. Эта профессия часто работает за кулисами, но является важной основой здравоохранения.
В конце прошлого года коллеги Зафара консультировались с ним по поводу случая рака простаты. У пациента явно был рак, но два врача разошлись во мнениях относительно его тяжести. Зафар считает, что рак более агрессивен, чем у его коллег.
Зафар обратился к своему микроскопу — классическому любимому инструменту в патологии, на который врачи полагаются при постановке диагноза. Но это устройство — не обычный микроскоп. Это микроскоп искусственного интеллекта, созданный совместно Google и Министерством обороны США.
Пара использовала специальный микроскоп для изучения дела, и Зафар был прав. За считанные секунды ИИ точно определил место опухоли, которая, по мнению Зафара, была более агрессивной. После того, как машина подтвердила его аргументы, Зафар сказал, что его коллеги были убеждены.
«У него была улыбка на лице, и он согласился. В этом прелесть этой технологии, она своего рода арбитр», — сказал Зафар CNBC.
Этот инструмент, управляемый искусственным интеллектом, называется «Микроскоп дополненной реальности» (ARM), и Google и Министерство обороны спокойно работают над ним уже много лет. Технология все еще находится на ранней стадии и еще не используется активно для диагностики пациентов, но предварительные исследования обещают, и чиновники говорят, что она может оказаться полезным инструментом для патологоанатомов, у которых нет легкого доступа к второму мнению.
Mitre — некоммерческая организация, которая сотрудничает с государственными учреждениями для решения крупных проблем, связанных с технологиями. Исследователи работают с ARM над выявлением уязвимостей, которые могут вызвать проблемы у клинических патологов.
На первый взгляд ARM очень похож на микроскоп в школьном классе биологии. Устройство бежевого цвета, имеет большой окуляр и лоток для изучения традиционных предметных стекол, а также подключено к квадратной компьютерной башне, в которой находится модель искусственного интеллекта.
Когда предметное стекло подготовлено и помещено под микроскоп, ИИ может определить местоположение рака. Патологоанатом может видеть эту ярко-зеленую линию через окуляр и на отдельном мониторе. ИИ также может показывать тяжесть рака и генерировать на дисплее черно-белую тепловую карту, показывающую границы рака в пикселях.
Поскольку искусственный интеллект накладывается непосредственно на поле зрения микроскопа, он не прерывает установленный рабочий процесс патологоанатома, говорит Патрик Минот, старший инженер автономных систем в Mitre.
Эта удобная практичность является намеренным дизайнерским выбором. В последние годы патологоанатомы, как и многие другие области здравоохранения, боролись с нехваткой рабочей силы. Но по мере старения населения рабочая нагрузка патологоанатомов продолжает увеличиваться.
Это опасное сочетание для профессии патолога. Если нагрузка патологоанатома перегружена и что-то упущено, это может иметь серьезные последствия для пациента.
Некоторые учреждения пытаются оцифровать рабочие процессы патологоанатомов, чтобы повысить эффективность, но цифровая патология имеет свои собственные проблемы. Для оцифровки одного слайда может потребоваться более гигабайта дискового пространства, поэтому инфраструктура и затраты, связанные с крупномасштабным сбором данных, могут быстро разрастись. Для многих небольших систем здравоохранения цифровизация пока не стоит усилий.
ARM не предназначен для замены систем цифровой патологии, но Майнот говорит, что может помочь медицинским учреждениям избежать необходимости в них. Например, патологоанатом может использовать программное обеспечение ARM для создания снимков экрана слайдов, хранение которых обойдется гораздо дешевле.
ARM может гарантировать, что физические микроскопы, а не только компьютеры, останутся неотъемлемой частью рабочих процессов патологоанатомов.