Поскольку среди гигантов игровой индустрии растет энтузиазм в отношении генеративного искусственного интеллекта, Unity продолжает инвестировать в эту технологию. В недавнем сообщении о прибылях и убытках Unity анонсировала новую технологию под названием «Авторинг на основе искусственного интеллекта», которую планируется официально представить на конференции разработчиков игр (GDC) в марте этого года.
Основная идея этой новой технологии — позволить разработчикам создавать полноценные казуальные игры непосредственно в движке Unity без написания какого-либо кода.
Генеральный директор Unity Мэтью Бромберг сообщил, что предстоящая обновленная бета-версия Unity AI даст разработчикам возможность «создавать полноценные казуальные игры, используя только подсказки на естественном языке». Он подчеркнул, что этот инструмент будет изначально интегрирован в платформу Unity и призван упростить процесс разработки от дизайна прототипа до готовой игры. Бромберг отметил, что модель естественного языка будет основана на уникальном понимании Unity контекста и времени выполнения проекта в сочетании с собственными и сторонними моделями искусственного интеллекта, чтобы предоставить разработчикам более эффективные и точные результаты, чем модели общего назначения.
Хотя такое видение весьма привлекательно, технология в настоящее время в основном ориентирована на «казуальные игры» с относительно невысокими требованиями к производительности, а не на полномасштабные ААА-шедевры. Дальнейшие демонстрации на GDC остаются верхним пределом того, насколько сложной может быть игра, созданная ИИ, и конкретного уровня требуемого вмешательства человека. Между тем, в отрасли по-прежнему существуют разногласия по поводу популярности генеративного искусственного интеллекта. Недавнее исследование «Состояние игровой индустрии» показало, что, хотя многие крупные студии внедрили генеративный искусственный интеллект в различных областях, большинство практиков считают, что его широкое распространение может оказать негативное влияние на индустрию. Сотрудники EA ранее отмечали, что чрезмерная зависимость от инструментов искусственного интеллекта может снизить эффективность и увеличить временные затраты на ранних этапах.