На конференции Google I/O 2026 в этом году компания Google официально представила набор экспериментальных инструментов искусственного интеллекта под названием Gemini for Science, призванных помочь исследователям оптимизировать весь процесс научных исследований — от формулирования гипотез до обзора литературы. Этот пакет позиционируется как новая попытка использовать генеративный и логический искусственный интеллект для повышения эффективности научных открытий. Он начал постепенно открывать каналы подачи заявок для научно-исследовательских учреждений и корпоративных пользователей.
Gemini for Science в настоящее время включает в себя три основные функции: генерация гипотез, вычислительные открытия и анализ литературы. Инструмент генерации гипотез помогает исследователям выдвигать новые теоретические предположения или задавать сложные вопросы на ранних этапах научных исследований, извлекая и анализируя миллионы научных статей. Сформированные выводы будут сопровождаться кликабельными ссылками для тщательной проверки. Google утверждает, что эти выводы «тщательно проверены и снабжены кликабельными ссылками для обеспечения абсолютной строгости».
После формирования гипотезы научного исследования исследователи могут использовать инструменты вычислительных открытий для проверки гипотезы в больших масштабах. Google описывает эту функцию как «поисковую систему с возможностями агента», которая может автоматически генерировать тысячи планов испытаний и экспериментов, что значительно сокращает время работы, которое изначально требовало ручного проектирования и проверки, тем самым ускоряя итерационный цикл теоретической проверки и планирования эксперимента.
Функция анализа литературы фокусируется на обзоре литературы и процессе приобретения знаний в процессе научных исследований. Автоматически сортируя большой объем научной литературы, он может создавать более понятные отчеты и резюме для исследователей. В дополнение к текстовым отчетам этот инструмент также может выводить обзорный контент в форме инфографики, аудио или видео, помогая исследователям быстрее понять передовой прогресс и соответствующие базовые знания, а также снизить порог чтения сложных материалов научных исследований.
В рамках программы Gemini for Science компания Google также запустила инструменты Science Skills для интеграции профессиональных баз данных и инструментальных ресурсов в области наук о жизни. Согласно официальному представлению, Science Skills может извлекать информацию из более чем 30 основных баз данных и инструментов в области медико-биологических наук, сокращая изначально сложный и требующий большого количества ручного труда рабочий процесс научных исследований до «завершения за считанные минуты» вместо часов или даже больше времени, которые требовались в прошлом.
Что касается открытости, Google заявила, что с этого момента она постепенно открыла для внешнего мира ранние пробные квалификации Gemini for Science. Заинтересованные исследователи могут заполнить форму на веб-сайте Google Labs, чтобы подать заявку на доступ. Кроме того, Google также планирует предоставить эти инструменты научных исследований искусственного интеллекта организациям корпоративного уровня через Google Cloud, чтобы продвигать применение искусственного интеллекта в научных исследованиях и промышленных исследованиях и разработках в более широком масштабе.