Аннотация:
"Я чувствую запах уксуса и дрожжей. Я чувствую вкус сахара. Теплый и яркий. Что мне делать?"
Это предложение исходит из разряда мозга плодовой мухи. Импульсы, излучаемые 138 000 нейронами, одно за другим декодируются переводчиком в слова, преобразуются в предложения и отправляются в ChatGPT без изменения ни одного слова. Буквально вчера разработчик @chetaslua объявил, что подключил к ChatGPT целую симуляцию мозга плодовой мухи. 15 миллионов подключений, по одному импульсу за раз, на MacBook.
Нет ни нейронного чипа, ни графического процессора. Инструменты — это только NumPy и группа соединений. Проще говоря, коннектом — это электрическая схема мозга, то, как соединяются нейроны.
Но даже если это симуляция, шок от этого события ничуть не снижается——
Биологические нейронные сигналы впервые переводятся на естественный язык напрямую и
ИИ
Разговор.
Прежде чем позволить плодовым мухам «говорить», Четаслуа сначала сделал более важную вещь: доказал, что результаты, полученные этим симулированным мозгом, надежны.
Итак, на основе статьи он разработал тест на рациональность.
Кормление сахаром — нейроны MN9, отвечающие за движения клюва, срабатывают с частотой 78 Гц. Это показывает, что плодовая мушка почувствовала сладость и вытянула рот вперед с частотой 78 раз в секунду, готовясь к еде.
Добавьте горечи — частота моментально падает до 3 Гц. Он отпрянул и перестал есть.
Это направление соответствует выводам статьи, опубликованной в журнале Nature в 2024 году.
Нравится и не нравится — это две струны частот в этом мозгу. Высокая частота — вытянуть рот, чтобы поесть, а низкая частота — втянуть его.
Некоторые пользователи сети спросили: частота 78 Гц генерируется на основе реальных данных коннектома или она была скомпилирована вашей моделью?
Он ответил двумя словами:
это правда
(настоящий).
Этот шаг имеет решающее значение. Самая распространенная ошибка, которую допускает симулированный мозг, — это разговор сам с собой.
Но сначала выберите путь, вывод которого есть в статье, и проверьте его. Если вы все сделаете правильно, другие позже прислушаются к тому, что вы говорите.
Как разрядка становится человеческой поговоркой
Это самый важный шаг во всем эксперименте, а также самый волшебный шаг.
Он тренировал «линейное считывание» собственной активности мозга. Разговор на человеческом языке — это переводчик, сопоставляющий разные модели высказываний с разными словами.
Каждый раз, когда мозг мухи производит определенный образец нейронной активности, переводчик выплевывает соответствующее слово.
Во время тренировки он сделал нечто особенное:
Исключил сенсорные нейроны.
Потому что в момент попадания запаха на обонятельные нейроны сигнал самый чистый, и прочитать его непросто. Это похоже на просмотр ответов во время экзамена. Конечно, все они верны, но они бессмысленны.
Что он хочет: какая часть этого сигнала останется после того, как он был передан в мозг на несколько станций, и можно ли его распознать в дальнейшем.
Другими словами, информация все еще находится между «почувствуйте запах» и «готовьтесь действовать».
Результат: Все 16 слов верны, точность 100%.
Затем он сократил доступные сигналы до рядовых нейронов и мотонейронов. То есть уровень, отправляющий команды от мозга к телу, очень близок к «практическому» с точностью 85%.
Это означает, что когда такие чувства, как запах, вкус и осязание, передаются с уровня восприятия на уровень «подготовки к действию», они все равно несут информацию, которую можно прочитать. Сигнал не ослабляется при передаче.
Затем плодовая мушка сама ввела эти слова в строку и отправила их в ChatGPT, не меняя их слово за словом.
Предложение в начале — это первое предложение в этой серии ссылок.
Обратите внимание на такой порядок -
Сначала идет разрядка, затем слова, затем предложения. Между ними нет полировки.
Это не первый раз, когда я использую ноутбук для запуска всего мозга дрозофилы.
В октябре 2024 года исследователи из Беркли использовали коннектом FlyWire для моделирования 139 000 нейронов, 50 миллионов соединений и ноутбука. Результаты моделирования могут предсказать реакцию реальных плодовых мушек после стимуляции.
Новинка на этот раз:
Впервые разряд был переведен на естественный язык и передан в большую языковую модель слово в слово.
Раньше смоделированную нейронную активность можно было сравнить только с реакцией реальных плодовых мух.
Этот набор вещей может быть реализован только в том случае, если данные группы соединений будут полностью раскрыты.
Основа данных — коннектом центральной нервной системы самца мухи — MaleCNS v1.0, на разработку которого HHMI Janelia, Кембриджский университет и Google Research потратили десять лет.
Только ручная корректура заняла 44 человеко-года. Он был опубликован в журнале «Клетка» 3 сентября. Он содержит 166 700 нейронов и 125 миллионов синаптических связей. Это полностью открытый исходный код под лицензией CC-BY.
Зарегистрируйтесь, чтобы получить токен, pip установите несколько строк кода, и вы сможете локально получать восходящие и нисходящие соединения любого нейрона.
Всего через два дня после публикации статьи MaleCNS аспирант Технологического института Джорджии Эван Смит позаимствовал GPT-6 Astra и подключил этот набор коннектомов к Minecraft, позволив виртуальной плодовой мухе летать в стеклянной камере, при этом нейронная активность напрямую определяет каждый поворот.
Сразу после этого люди использовали мозги плодовых мух, чтобы сражаться с Doom, запускать Mario 64 и играть в Beat Sabre.
Десять лет карт, два дня на вход в игру и несколько дней на то, чтобы начать общаться с GPT.
Chetaslua также провела обратный цикл тестирования.
В ChatGPT отправляется «Впереди стена», ChatGPT возвращается «влево», а затем эта команда отправляется обратно к слуховым нейронам плодовой мухи.
Он подчинился 37 раз. Неплохо один раз.
Но еды так и не нашли.
Инструкции были выполнены безупречно, а результаты поисков оказались напрасными. Это показывает, что все еще существует разрыв, который невозможно преодолеть между способностью
управлять поведением и генерировать сознание.
Послушание требует только поступления сигнала и прекращения действия. Но для поиска еды требуется другой набор вещей - вы должны помнить, какая сторона ее попробовала, а какая нет, вам нужно сохранить и использовать информацию, полученную несколько шагов назад, и вы должны сформировать некую «стратегию» в незнакомой обстановке.
Эта плодовая мушка не продемонстрировала такой способности.
Никто не знает, пахнет ли он настоящим уксусом или это субъективное ощущение. Сами разработчики лишь говорят, что это симулятор.
Наша очередь отвечать
Раньше, если вы хотели что-то сделать с помощью моделирования всего мозга, вам требовалась лучшая лаборатория, шестизначный грант, междисциплинарная команда и долгое ожидание.
Теперь все, что вам нужно, это ноутбук, загруженная схема подключения и выходные, когда вы готовы повозиться.
Разработчик дома запустил мозг плодовой мухи, состоящий из 138 000 нейронов, и подключил его к ChatGPT.
Следующему эксперименту, который позволит биологическим нейронным сигналам взаимодействовать с ИИ, возможно, больше не придется ждать одобрения бумажных документов или финансирования. Это могло произойти на чьем-нибудь столе поздно вечером, после вспышки вдохновения.
Предложение плодовой мухи «Что мне делать» представляет собой шаблонное предложение, записанное переводчиком.
Но теперь действительно наша очередь серьезно ответить на этот вопрос.
Комментарии