Аннотация:
Поскольку индустрия искусственного интеллекта продолжает расширяться, Соединенные Штаты сталкиваются с новой климатической проблемой. Последний анализ показывает, что к 2030 году огромный спрос на электроэнергию, вызванный центрами обработки данных искусственного интеллекта, может существенно обратить вспять результаты сокращения выбросов парниковых газов в энергетической отрасли США и даже свести на нет прогресс в сокращении выбросов, достигнутый за последние 15 лет.
Согласно анализу американской экологической организации Sierra Club, выбросы углекислого газа в энергетической отрасли США могут увеличиться примерно до 2,1 млрд тонн к 2030 году, что примерно на 42% выше уровня 2025 года. Это увеличение эквивалентно фактически отмене сокращений выбросов, постепенно достигнутых энергетической отраслью США с 2010-х годов.
Основным фактором, способствующим этим изменениям, является бум строительства инфраструктуры искусственного интеллекта. В связи с быстрой популярностью крупномасштабного обучения языковым моделям, сервисов вывода и облачных приложений искусственного интеллекта спрос на электроэнергию в центрах обработки данных растет беспрецедентными темпами. Однако развитие чистой энергетики и расширение мощностей сетей не поспевают за этими потребностями.
Анализ показывает, что, поскольку все больше и больше технологических компаний не могут вовремя получить квалификацию доступа к электросетям, они начинают обходить традиционную систему электросетей общего пользования и строить собственные мощности по производству электроэнергии для удовлетворения эксплуатационных потребностей центров обработки данных. Большинство этих проектов, известных как «За счетчиком», основаны на ископаемом топливе, таком как природный газ, и производимые ими выбросы обычно не отражаются напрямую в статистике выбросов государственных сетей.
По оценкам отчета, к 2030 году оборудование для автономной генерации электроэнергии, построенное или заключенное для эксплуатации разработчиками центров обработки данных, может выделять более 460 миллионов тонн углекислого газа каждый год. Масштаб только этого нового выброса близок к общему годовому объему выбросов углерода в Мексике. Следует отметить, что это сравнение предназначено для выбросов от связанных с ними автономных электростанций, а не выбросов от всех видов деятельности центров обработки данных.
Одной из важных причин, по которой компании обращаются к самостоятельной выработке электроэнергии, является медленный процесс подключения к сети. Многим крупномасштабным проектам приходится ждать много лет, чтобы получить одобрение на подключение к сети, а темпы развития отрасли искусственного интеллекта намного быстрее, чем традиционный цикл строительства энергетической инфраструктуры. Чтобы удовлетворить требования к срокам реализации проекта, разработчики все чаще склоняются к развертыванию быстровозводимых систем выработки электроэнергии, таких как газовые турбины, и подключают их напрямую к центрам обработки данных.
Даже если не учитывать автономное производство электроэнергии, проекты центров обработки данных, подключенные к общественной сети, все равно будут оказывать значительное влияние на рост выбросов. Аналитики полагают, что к 2030 году эта часть проекта может увеличить выбросы углекислого газа еще примерно на 154 миллиона тонн, что эквивалентно увеличению примерно на 10% выше базового уровня. Другими словами, вне зависимости от того, решит ли центр обработки данных работать автономно или подключен к сети, его энергопотребление окажет значительное давление на цели США по сокращению выбросов.
Инсайдеры отрасли отмечают, что индустрия искусственного интеллекта выявляет множество узких мест в энергетической инфраструктуре США. Поскольку строится все больше и больше суперкомпьютерных кластеров и крупных центров обработки данных, то, как удовлетворить спрос на вычислительную мощность, обеспечивая при этом переход на чистую энергию, станет ключевым вопросом, стоящим перед энергетической политикой США в ближайшие несколько лет.
В анализе также отмечается, что содействие реализации большего количества новых энергетических проектов, сокращение времени ожидания доступа к электросетям и создание более жесткого механизма поддержки новых источников энергии считаются основными способами смягчения рисков соответствующего роста выбросов и предотвращения влияния расширения индустрии искусственного интеллекта на климатические цели.
Статьи по теме:
Почему американцы ненавидят центры обработки данных больше, чем атомные электростанции?
Центр обработки данных искусственного интеллекта в США сложно реализовать — «неожиданный шаг» Трампа
Никто не ругает TSMC, крупного потребителя воды. Почему центр обработки данных искусственного интеллекта, который использует меньше воды, оскорбляет американцев?
Комментарии