Аннотация:
Поскольку индустрия искусственного интеллекта вступает в стадию крупномасштабного строительства инфраструктуры, спрос на энергию, которую она приносит, вызывает все больше и больше экологических споров. Новое исследование предупреждает, что запланированные центры обработки данных искусственного интеллекта в США могут значительно увеличить выбросы углекислого газа в энергетической отрасли в ближайшие несколько лет и даже компенсировать большую часть сокращений выбросов, достигнутых в результате энергетического перехода за последние 15 лет.
Согласно отчету, полученному Bloomberg, экологическая организация Sierra Club прогнозирует, что планируемые центры обработки данных искусственного интеллекта в США произведут дополнительно примерно 618 миллионов тонн выбросов углекислого газа в период с 2025 по 2030 год, что эквивалентно увеличению выбросов, связанных с энергетикой, на 42%. Если прогноз сбудется, то 15-летние достижения по сокращению выбросов парниковых газов, достигнутые энергетической промышленностью США за счет сокращения использования угольной энергии, повышения энергоэффективности и расширения использования возобновляемых источников энергии, могут быть в основном нивелированы.
В докладе отмечается, что к 2030 году общие выбросы энергетической отрасли США могут вырасти до 2,1 миллиарда тонн углекислого газа. Этот последний прогноз в два-четыре раза превышает оценку организации, сделанную полтора года назад, что отражает расширение инфраструктуры искусственного интеллекта гораздо быстрее, чем ожидалось ранее.
Столкнувшись с проблемой недостаточной пропускной способности традиционных электросетей, многие операторы центров обработки данных пытаются построить независимые объекты электроснабжения, чтобы избежать длительного ожидания подключения к сети. Хотя этот подход может снизить нагрузку на жилые электросети и уменьшить влияние на региональные цены на электроэнергию, эти автономные энергетические системы могут принести более 460 миллионов тонн дополнительных выбросов углерода, что примерно эквивалентно национальным выбросам углерода в Мексике в год.
Однако по-прежнему существуют огромные различия в суждениях различных агентств о будущих тенденциях выбросов. Текущий разрыв между самым высоким и самым низким прогнозом больше, чем в Калифорнии и Флориде вместе взятых. Некоторые исследовательские институты полагают, что крупномасштабное внедрение возобновляемых источников энергии значительно облегчит проблему. Например, Rhodium Group прогнозирует, что даже при самом пессимистическом сценарии выбросов уровни выбросов в электроэнергетике США в 2040 году все равно будут на 24 % ниже, чем в 2025 году.
Кроме того, внешний мир не уверен, что все анонсированные сейчас проекты центров обработки данных с использованием искусственного интеллекта в конечном итоге будут реализованы. Sightline Climate, организация по исследованию климата, ранее подсчитала, что от одной трети до половины проектов центров обработки данных в США, первоначально запланированных к открытию в этом году, могут столкнуться с задержками или отменой.
Проблемы энергоснабжения начали влиять на развитие индустрии искусственного интеллекта. Поскольку строительство энергетической инфраструктуры не успевает за ростом спроса, внедрение графических процессоров в некоторых центрах обработки данных замедлилось. Закупленное некоторыми предприятиями высокопроизводительное вычислительное оборудование даже вынуждено простаивать в ожидании ввода в эксплуатацию дата-центров, способных обеспечить достаточную мощность.
В отчете также упоминается, что проект центра обработки данных, который Amazon планирует построить в Техасе, будет работать на газовой электростанции установленной мощностью 7,65 ГВт. Согласно утвержденным документам, электростанция может выбрасывать в атмосферу до 33 миллионов тонн углекислого газа в год. Если он достигнет этого уровня, он может стать одним из крупнейших источников выбросов углерода в Соединенных Штатах.
В последние годы центры обработки данных стали объектом все более пристального внимания из-за резкого увеличения спроса на электроэнергию, массового потребления воды и нагрузки на общественную инфраструктуру. Поскольку масштаб моделей искусственного интеллекта продолжает расширяться, то, как найти баланс между обеспечением роста вычислительной мощности и достижением целей по сокращению выбросов в будущем, становится важной задачей, с которой сталкиваются технологическая отрасль, энергетические компании и регулирующие органы.
Комментарии